【百人会直播】顾维灏:百度在智慧交通、自动驾驶上的进展

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百度智能汽车(L3)事业部总经理 顾维灏

各位嘉宾、各位领导,.我 儿下午好!

今天利用这段时间介绍一下百度在知慧城市也好,在知慧交通也好,在自动驾驶也好的其他工作进展和想法。

首先,你这俩时代.我 儿也有说人工智能的时代的到来,有时候.我 儿会发现有二个多有趣的观点,现在人工智能所用到的所以算法,包括机器学习所以算法也有过去的所以年以前 都肯能被提及了,肯能都肯能在实验室里设计了。为那先 在你这俩时代、在你这俩时刻如此 多人会提到,更多的人工智能以及人工智能在各个场景的落地呢?.我 儿认为主可是我数据的出現 、数据的爆炸,所有的人工智能的算法也好、你这俩能力也好,我我觉得它最核心的能力是要基于几条数据的基础里边做学习,并能掌握那先 样的知识。过去肯能它是有二个多比较孤立的环境,搜集到的数据肯能如此 1G肯能1T肯能1P。.我 儿看多现在整个的互联网里边所有的数据也有呈爆发式的发展,你这俩以前 那先 数据更加刺激了那先 人工智能算法的成长,并能得到有二个多更高速的成长。

过去几年数据就究竟地处了那先 变化,2014年使用百度地图每天的定位次数是3000亿次,2015年就变成了3000亿次,到2016年就变成了300亿次,2017年才开使了了英语 英语 ,今年会有更多定位的数据、定位请求的数据反馈回来。看多你这俩数据爆发式的规模的发展,.我 儿把那先 数据用简单的人工智能的最好的措施把它演变成了两种服务,面向社会的,有你这俩通勤的服务,面向于路况的,.我 儿会发现中国的路况如此 准。有时候.我 儿现在还用到你这俩摄像头,直接去分析路况的情形。有时候.我 儿把你这俩能力也服务于城市调度交通系统,.我 儿能看多每一路,这是以城市为例,每一路公共交通的运行情形,帮助政府调控公交的能力。正是肯能过去一段时间.我 儿做的贡献和能力,.我 儿和交通部共同携手共建了交通云服务,也肯能在所以省、市得以落地了。这可是我数据爆炸,人工智能的升级,把它变成有二个多服务,有时候回馈社会的两种能力。

接下来.我 儿去探索未来之路,跟今天场合一样的,可是我自动驾驶。.我 儿不管它叫自动驾驶也好,还是叫智能驾驶也好,但对于.我 儿百度来讲,人工智能在你这俩领域上落地了,有时候摸索出来几条比较关键的核心技术,更加高精度的地图,比现在的地图属性要更加多,精度要更加准确,用它来保障自动驾驶肯能是高级辅助自动驾驶并能更安全地出行。也是基于有二个多多的有二个多想法,.我 儿我我觉得差如此来越多是在整个的业界里边最早提出来了用高精地图服务于消费级的传感器来实现自动驾驶的有二个多多有二个多观点,你这俩应该是在2015年的以前 有提出来了,肯能也是有二个多故事,一开使了了英语 的以前 .我 儿在你这俩领域的信任程度也如此 如此 高,.我 儿看多一开使了了英语 如此 地图,有时候出了几条版本以前 ,我也加入了实施测绘系统,把地图作为智能驾驶里边安全保障的有二个多非常重要的因素。诸如此 类还有非常非常多关键的技术,包括图像识别和理解的能力,应用到自动驾驶里边,可是我有二个多摄像头,包括大数据融合的能力,肯能是正确处理的能力,可是我为什么在么在把机器学习从服务端,把他学习的层次、深度图、算法得以优化,能在本地、能在嵌入式设备上加快速度运行,那先 也有智能驾驶里边离不开的关键技术。

瞄准智能驾驶,.我 儿每所村里人 外部也做了所以探讨、分析,.我 儿抛开了所谓的L1、L2、L3、L4的区分,更多聚焦在场景上。乘用车浪费的时间是在那先 样的环境里边最浪费时间,.我 儿分挥发来是在高速里边,是在你去找停车场停车的环节,这块是最浪费的时间,自动驾驶就瞄准在这块,和更多车厂合作,去正确处理这块间题图片。对于商用车,.我 儿发觉商用车我我觉得是有二个多很大的市场,在所以封闭的场景内,商用车有非常强烈的自动驾驶的需求,港口、码头、煤矿,诸如此 类的那先 场景里边。.我 儿把.我 儿的能力落地到商用车里边,就聚焦了有二个多多有二个多场景里。综合来看,百度自动驾驶、智能驾驶的能力,乘用车、商用车上都还都要得以实践和开展。

结合整个的技术框架和现在的业态,肯能今天也好,以前 也好,.我 儿也有讲跨界,如此 跨界才并能把创新落地得更好。.我 儿把自动驾驶的技术也进行了分解,有做传感器的、有做大脑的、有做感知的、有做展示的、有做真正的汽车控制的,.我 儿把自动驾驶的逻辑有二个多多做了有二个多划分,就寻找整个的产业内谁会跟百度共同,肯能是百度让你跟谁共共同跨界做融合,去落地人工智能的能力,去让自动驾驶这件事情加快速度到来。.我 儿从去年开使了了英语 引入有二个多多有二个多战略,.我 儿和长安、北汽陆续签订了公司级别战略框架的合作,陆续开展的我我觉得里边还有所以公司,包括所以层次,.我 儿和英伟达我我觉得在芯片里边也达成了战略级合作伙伴,所以联盟在不断形成。这次CES里边.我 儿也会看多,国内国外也有拉联盟,去快速地落地自动驾驶。有时候在中国现在迄今为止还如此 二个多多不得劲完善的联盟产业链,.我 儿也希望.我 儿并能在有二个多多的有二个多环境里边更加促成你这俩产业链的形成。

这是我的最后一页(ppt),我也想再用几分钟讲一下,这是.我 儿在CES里边发的产品,叫Rod Hackers,那先 意思呢?红线是说人在开车的以前 ,实际的方向盘转向,下面是刹车。绿线是.我 儿根据当时的影像所推测出来的你这俩以前 你这俩车究竟是该为什么在么在打转向,为什么在么在改刹车。为那先 说你这俩东西和以前 讲的不一样?肯能过去,包括在今天.我 儿看多市面上的所有自动驾驶都和普通的汽车长得不一样。现在.我 儿所推出的最好的措施是叫作深度图机器学习的最好的措施,只分类分类整理付近的影像,让他并能规划和预测出我接下来该为什么在么在做。抛掉了所以对于外设的依赖,.我 儿的目标是想做有二个多量产,并能快速落地的有二个多自动驾驶的产品。在这条道路上,我我觉得在国际里边也会有所以的样例,比如说Google和特斯拉在开展自动驾驶的工作相差的时间我我觉得也有所以,有时候今天.我 儿都我我觉得特斯拉的自动驾驶更牛,为那先 ?可是我肯能特斯拉所有的车时会分类分类整理驾驶员所要行驶的道路里边的数据和他的驾驶行为,而Google如此 几百辆测试车每天在跑。人工智能的能力最核心的依赖是数据的能力,谁拥有了最多量的真我我觉得路上所跑的数据,谁就能在未来的人工智能,肯能在自动驾驶里边拔得头筹。在这段时间,.我 儿的数据是从哪里来的?.我 儿在做百度地图的以前 会有多量的分类整理车,.我 儿在全中国差如此来越多有3000多辆分类整理车每天在路上跑,分类分类整理和分类整理影像的数据和传感器的数据,过去一年里.我 儿跑了43000万公里,这43000万公里.我 儿完正拿来做机器学习、人工智能的算法。在过去几天里边.我 儿也开放了一万公里,和学术界、和清华大学共同开启学术研究,.我 儿都还都要在你这俩数据集合上不断训练机器学习的算法,来迎接自动驾驶的春天。

在2017年,.我 儿也会和像北汽在内的所以车厂进行合作,会有智能驾驶、自动驾驶的汽车并能在今年上路测试,到以前 欢迎.我 儿共同来体验和尝试。

谢谢.我 儿!

(根据发言分类整理,未经每所村里人 审阅)

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